Illustration shows several gears being held by hands or tapped by cursors

使用 The Trade Desk 平台的 API 開展你的業務

開放平台帶來許多優勢,包含與業界合作夥伴無縫整合,並開發客製化解決方案。The Trade Desk 專業工程師團隊與平台客戶合作,始終致力打造不同規模的客製化解決方案:節省行銷人員處理重複性任務的時間,讓第一方數據發揮效用,提升營運效率,並運用 The Trade Desk 的技術建立全新業務。

以下是三家來自不同產業及世界各地的公司,看看它們如何成功與 The Trade Desk 的 API 整合以解決其獨特的業務挑戰。請繼續閱讀,以了解山姆會員店、Mediahub 和澳洲 The Lottery Corporation 如何挑戰傳統的程序化模型。

山姆會員店 Member Access Platform (MAP) – 美國

縱觀業界,越來越多零售行銷人員利用第一方數據(包含過去的購買行為和意圖)來建立自己的競爭優勢。山姆會員店作為沃爾瑪公司旗下領先的倉儲式會員制商店,深知其會員想要擁有個人化的購物體驗。他們也了解其供應商希望高效地觸及山姆會員店的會員。

山姆會員店的 Member Access Platform (MAP) 是這家零售商的廣告業務,透過 The Trade Desk 協助推動即時再行銷廣告活動。與 The Trade Desk 合作,MAP 整合了包含所有庫存單位的產品目錄摘要,無論是在 SamsClub.com 上銷售還是實體店內銷售的產品。藉助這項新的整合,MAP 可以運用 The Trade Desk 將線上瀏覽行為與會員購買數據(包括店內轉換和線上廣告轉換)結合在一起。

因此,MAP 可以向市場上對特定產品感興趣的會員展示廣告,進而實現即時智能再行銷,並在會員完成相關產品購買後停止廣告投放,從而產生更智能、更有效及個人化的廣告活動。

最近山姆會員店 MAP 在特定產品類別中進行的測試顯示,與歷史受眾拓展線相比,The Trade Desk 的站外再行銷的廣告投資報酬率(ROAS)成長近 1.5 倍。

山姆會員店的部落格上了解更多相關資訊。



「在最初測試的幾個月,我們與 The Trade Desk 的整合解決方案持續地創造與 SamsClub.com 策略相符的站外媒體成效。」

Austin Leonard
山姆會員店 MAP 銷售主管


Mediahub – 英國



眼球追蹤數據正逐漸成為廣告主越來越重要的數據點。隨著品牌競逐消費者注意力,以可視度標準來看,我們可以知道,在瀏覽器中連續一秒內可見的像素達到50%,並不足以確定廣告是否會被消費者看見。

Mediahub 是 IPG Mediabrands 廣告集團旗下的一間全球媒體購買和策略代理商,他們發現了一個獨特機會,可以開發一種根據廣義眼球追蹤數據,對廣告曝光進行定價的解決方案。他們的注意力優化演算法 ARC(或 ARC 優化器)整合了一間專門研究眼球追蹤和注意力指標的公司 Lumen的注意力數據。IPG 的智慧啟用部門 Mediahub 和 Matterkind 期望 The Trade Desk 開發並應用他們的客製化演算法,該演算法能夠即時擷取眼球追蹤數據和不同價格的廣告曝光,從而讓廣告主能夠支付適當的價格,提升吸引消費者注意力的機會。

事實證明相較於僅關注可視度,從注意力的角度獲得高品質的廣告曝光,ARC-optimizer 能夠將品牌提升每收視點成本降低 75%。公司如果認為廣告不太可能會被看到,那麼他們就不會投放該則廣告,而整體廣告的投放就會比較少,這也將帶來環境效益。該公司的碳足跡平均減少了 10% 至 15%,相當於道路上的轎車每年減少 680 萬輛。


「透過針對眼睛凝視的注意力建構客製化競價機器學習演算法,我們挑戰了傳統的程序化模型。The Trade Desk 團隊提供深厚的平台專業性、敏捷性、速度和協作支持,提供更快速、更優良的服務。透過這個現有的解決方案,我們能夠為客戶創造更大價值,同時由於總體廣告數量減少帶來的正面影響,進而降低了我們的碳足跡。」

Erfan Djazmi
Chief Digital Officer, EMEA, Mediahub


The Lottery Corporation – 澳洲


澳洲官方彩券機構 The Lottery Corporation 面臨了一項挑戰,他們需要根據澳洲各州的彩券頭獎金額,自動分配影片素材。這是一項要求100%準確性的任務。

他們希望用自動化解決方案取代手動流程,以便在適合的狀態下提供恰當的素材。The Trade Desk 和 The Lottery Corporation 合作設計了客製化應用程式介面解決方案,該解決方案為每週頻繁變化的彩券開獎提高了效率及準確性。

該解決方案的主要組成包含:

  • 建立 70 多個獨特的素材 ID ,結合客製化邏輯並用於不同抽獎和頭獎金額。
  • 建立每小時重新整理素材內容的監控機制,保證每次抽獎都能持續展示準確的影片創意素材。
  • 執行自動化電子郵件通知,可以即時向 The Lottery Corporation 提供任何變更的通知。這些通知有助於在廣告活動啟動前進行素材審查,並於選擇正確影片素材出現任何問題時,發出警報通知相關人員。

「透過使用 The Trade Desk 的平台和技術,我們在根據頭獎金額分配影片素材方面取得了極大的效率提升,確保我們的廣告活動在動態投放下具有高度準確性。這項自動化解決方案輕鬆地為我們團隊,節省每周廣告活動執行的時間,並向我們展示未來廣告活動客製化的可能性。

Daniel Diaz
The Lottery Corporation 廣告營運經理



Mediahub – 英國

眼球追蹤數據正逐漸成為廣告主越來越重要的數據點。隨著品牌競逐消費者注意力,以可視度標準來看,我們可以知道,在瀏覽器中連續一秒內可見的像素達到50%,並不足以確定廣告是否會被消費者看見。

Mediahub 是 IPG Mediabrands 廣告集團旗下的一間全球媒體購買和策略代理商,他們發現了一個獨特機會,可以開發一種根據廣義眼球追蹤數據,對廣告曝光進行定價的解決方案。他們的注意力優化演算法 ARC(或 ARC 優化器)整合了一間專門研究眼球追蹤和注意力指標的公司 Lumen的注意力數據。IPG 的智慧啟用部門 Mediahub 和 Matterkind 期望 The Trade Desk 開發並應用他們的客製化演算法,該演算法能夠即時擷取眼球追蹤數據和不同價格的廣告曝光,從而讓廣告主能夠支付適當的價格,提升吸引消費者注意力的機會。

事實證明相較於僅關注可視度,從注意力的角度獲得高品質的廣告曝光,ARC-optimizer 能夠將品牌提升每收視點成本降低 75%。公司如果認為廣告不太可能會被看到,那麼他們就不會投放該則廣告,而整體廣告的投放就會比較少,這也將帶來環境效益。該公司的碳足跡平均減少了 10% 至 15%,相當於道路上的轎車每年減少 680 萬輛。


「透過針對眼睛凝視的注意力建構客製化競價機器學習演算法,我們挑戰了傳統的程序化模型。The Trade Desk 團隊提供深厚的平台專業性、敏捷性、速度和協作支持,提供更快速、更優良的服務。透過這個現有的解決方案,我們能夠為客戶創造更大價值,同時由於總體廣告數量減少帶來的正面影響,進而降低了我們的碳足跡。」

Erfan Djazmi
Chief Digital Officer, EMEA, Mediahub


The Lottery Corporation – 澳洲

澳洲官方彩券機構 The Lottery Corporation 面臨了一項挑戰,他們需要根據澳洲各州的彩券頭獎金額,自動分配影片素材。這是一項要求100%準確性的任務。

他們希望用自動化解決方案取代手動流程,以便在適合的狀態下提供恰當的素材。The Trade Desk 和 The Lottery Corporation 合作設計了客製化應用程式介面解決方案,該解決方案為每週頻繁變化的彩券開獎提高了效率及準確性。

該解決方案的主要組成包含:

  • 建立 70 多個獨特的素材 ID ,結合客製化邏輯並用於不同抽獎和頭獎金額。
  • 建立每小時重新整理素材內容的監控機制,保證每次抽獎都能持續展示準確的影片創意素材。
  • 執行自動化電子郵件通知,可以即時向 The Lottery Corporation 提供任何變更的通知。這些通知有助於在廣告活動啟動前進行素材審查,並於選擇正確影片素材出現任何問題時,發出警報通知相關人員。

「透過使用 The Trade Desk 的平台和技術,我們在根據頭獎金額分配影片素材方面取得了極大的效率提升,確保我們的廣告活動在動態投放下具有高度準確性。這項自動化解決方案輕鬆地為我們團隊,節省每周廣告活動執行的時間,並向我們展示未來廣告活動客製化的可能性。

Daniel Diaz
The Lottery Corporation 廣告營運經理