Unified ID 2.0(UID2)は、メディアを購入、販売、ターゲティング、効果測定する方法に革命をもたらし、業界およびインターネット全体に大きな変化をもたらしています。今回のResource Deskでは、マーケターがUID2を効果的に実装し、そのメリットを享受する方法をご紹介します。
プライバシーに配慮したアドレサビリティを実現するために構築されたUnified ID 2.0(UID2)は、ビッドストリームで最も普及し、耐久性のあるIDの1つになりつつあります。これにより、UID2は、メディアを購入、販売、ターゲティング、効果測定する方法に革命をもたらし、業界およびインターネット全体に大きな変化をもたらしています。
本記事では、UID2テストを正しく設定する方法、メディアプランニングや戦略に適用する方法、そしてすでに活用されている他の識別子をさらに強化する方法について説明します。
UID2とは?
UID2は、メールアドレスや電話番号をハッシュ化、ソルト化することで生成される識別子です。マーケターには、次の4つの重要なメリットがあります。
- 精度: 顧客とのやり取りを通じて確定データを収集可能
- スケール:ほとんどの企業の既存データをCRMを介して拡張可能
- 耐久性:デバイスIDより長期間有効
- オムニチャネル: チャネル全体を横断して機能
UID2でテストできること
確立されたテストを実行することで、以下のようなことを把握できます。
- ファーストパーティデータの拡張性
- 既存顧客全体にかけられる予算
- チャネル全体におけるオーディエンスのパフォーマンス
- サードパーティデータに対して活用することで追加で収集可能な行動データ
- メディアプラン全体に対するリターゲティングキャンペーンの価値と有効性。リターゲティング広告のインクリメンタリティテストでは、リターゲティング広告費と既存顧客の重複(全体の購入者のうち初めて購入した人の割合など)を調べることができます。これは、ファーストパーティデータがコンバージョンに至った顧客にリーチしているかどうかを把握するのに役立ちます。
UID2でテストできないこと
テストできない(またはほぼ無理)ことは以下の通りです。
- UID2とCookieのどちらがスケールしますか?
- この質問はまったく異なるものを比較しています。Cookieは90年代から存在していますが、UID2は導入が始まったばかりの新しい識別子なので、これら2つを比較しても妥当な結果は得られません。
- オムニチャネルキャンペーンを構築し、プロキシとしてSafariとFirefoxをターゲットブラウザに設定することを検討してください。 この方法は、スケールを検証し、Cookieレス環境をシミュレーションすることができ、ビッドストリームで25年間普及してきた識別子と新しい識別子をテストすることができます。 これにより、スケールのより正確な把握やCookie レス環境の検証、拡張、シミュレーションするのに役立ちます。
- UID2と別の耐久性のあるID(RampID、ConnectID など)のどちらが「優れている」のでしょうか?
- これらのIDは、シナリオによってスケールが異なります。
- むしろ、ID全体にわたりアドレッサブルなオーディエンスや広告費の割合を測定することを検討してください。
- Privacy Sandbox(プライバシ―サンドボックス)に対してUID2をテストしたいのですが、可能ですか?
- これらは、根本的に異なるターゲティングアプローチです。 現時点では、GoogleとUID2が相互運用可能かどうか、どのように相互運用するのか不明なため、同テストは現実的ではありません。
アプローチを単純化
現時点ではリスクが高いと感じるかもしれませんが、当社はUID2への移行をよりスムーズに管理できるようサポートいたします。 以下にご紹介する、簡単なことから着手して徐々に範囲を拡大する「Crawl-Walk-Run(ハイハイ→歩く→走る)」アプローチは、Cookieレス時代へと順調に対策を進めているクライアントに有効ですが、より重要なのは、顧客ターゲティング戦略をアップグレードすることです。
Crawl(ハイハイ):以下を分析して、ファーストパーティデータの拡張性を把握してください。
- ファーストパーティデータの堅牢性はどの程度ですか?
- どうすればUID2に変換できますか?
- Potential Spend(潜在的な広告費)はどのくらいになるでしょうか?
- ファーストパーティデータがない場合は、どのような選択肢がありますか?
まず最初に、次のことを行ってください。
- 同意を得たファーストパーティデータの保管場所を把握します。
- マーケティング、法務、ITチームの組織的なサポートを確保します。
- サンプルリストをアップロードして、ファーストパーティデータから生成されたUID2の数を確認します。
- シードを設定して、オーディエンスを拡大します。
- 自社にとって有益なファーストパーティデータを持つ他のブランドを検討し、データパートナーシップを検討します。
Walk(歩く):パフォーマンスの効果測定に役立つキャンペーンを構築します。 以下のことを分析してください。
- データはスケールしましたか?
- オーディエンスにリーチできましたか?
- 運用されたインベントリの品質レベルはどの程度でしたか?
次にすべきことは以下の通りです。
- UID2オーディエンスを活用したオムニチャネルキャンペーンを構築してください。
- スケール:Identity Allianceを使用すると、デバイス全体にわたるオーディエンスターゲティングを実行できます。
- ターゲット:チャネル全体の高品質のインベントリ。
- ベンチマーク:費用、スケール、効果測定。
Run(走る):チャネルとブラウザをテストします。 以下のことを分析してください。
- UID2は拡張性とパフォーマンスに優れていますか?
- どれくらいの予算を使うことができましたか?
- チャネルやブラウザごとの支出とパフォーマンスはどのようになっていますか?
- パブリッシャーの何パーセントが認証を行っていますか?
データパートナーシップを活用してリーチの拡大を目指しましょう。
- セカンドパーティデータの活用を検討。 セカンドパーティデータは、別のブランド、小売業者、またはパブリッシャーによって収集され、他のブランドと共有されます。 他のブランドのデータは、自社のデータにどのように役立つのでしょうか?
- リテールデータを検討。 リテールデータは、OEM(委託者ブランド名製造)やCPG(消費財)だけのものではありません。 例えば、旅行ブランドは水着購入者のターゲティングにリテールデータを活用でき、家庭用品ブランドは食料品店のデータを活用できます。 ファーストパーティデータをリテールデータで強化するにはどうすればよいでしょうか?
結局のところ、どのような最初の一歩を踏み出すとしても、組織の洗練度がどの程度であっても、まずは始めることが重要です。アイデンティティ(ID)の未来は昨日とは違って見えますが、正しい姿勢で前進するマーケターにとっては新たなチャンスの時代に突入しています。 最終的に、成功率が高いのは好奇心をもって取り組むチームだと考えています。
詳細については、アカウントマネージャーにお問い合わせください。
免責事項:この情報は背景情報としてのみ提供されており、将来のパフォーマンスを表明または保証するものではありません。UID2はThe Trade Deskにより開発された広告識別子です。